????北極星風(fēng)力發(fā)電網(wǎng)訊:這一屆北京風(fēng)展的主題“風(fēng)能的數字化時(shí)代”，以及會(huì )場(chǎng)上紛紛亮相的數字化平臺，讓遠景能源EnOS?智慧風(fēng)場(chǎng)軟件解決方案負責人趙清聲想起了七年前，遠景首倡風(fēng)電數字化時(shí)，業(yè)內升騰起的質(zhì)疑之聲：“你們這個(gè)不就是搞概念嘛？”“我提不出需求，不相信你們能用軟件提升發(fā)電量?！边h景并沒(méi)有做過(guò)多的辯解，而是派人蹲到客戶(hù)的現場(chǎng)，把客戶(hù)的工作自己都做一遍，然后把功能一個(gè)一個(gè)做出來(lái)。
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????七年前，遠景就這樣開(kāi)始走上了數字化創(chuàng )新的征途。如今，越來(lái)越多地企業(yè)加入了風(fēng)電數字化的行列，但是遠景深知“風(fēng)電數字化”絕不是模仿一堆軟件功能，組建一個(gè)解決方案那樣簡(jiǎn)單。
????作為行業(yè)先行者，遠景在無(wú)可借鑒的情況下，從軟件項目到軟件產(chǎn)品，再到軟件平臺，每一步背后都有其內在動(dòng)力，只有基于內在驅動(dòng)的數字進(jìn)化，才能有機地對業(yè)務(wù)起到促進(jìn)作用。絕不是今天覺(jué)得“平臺產(chǎn)品”高大上，一蹴而就就能做好平臺產(chǎn)品。
????遠景一直希望，在風(fēng)電數字化的進(jìn)程上，自己積累的經(jīng)驗教訓能夠幫助后來(lái)者少走彎路。行業(yè)的數字化水平，能夠因為遠景的“示范作用”，提升得更快一些。
“我們產(chǎn)品的引領(lǐng)性還是很突出的，目前市場(chǎng)上大部分是項目級定制開(kāi)發(fā)功能，只合適一兩類(lèi)用戶(hù)場(chǎng)景，普適性、可維護性、可升級性不高；有的如功率預測，適合所有用戶(hù)，但功能單一，我們做的是全系列產(chǎn)品級、平臺級的軟件?！边h景智能軟件銷(xiāo)售總監張瓊表示?！捌脚_級”這三個(gè)字看似平淡無(wú)奇，卻是七年來(lái)在實(shí)際項目中趟過(guò)多少坑，重構進(jìn)化了多少次才積累出來(lái)的?！?/p>
????就以風(fēng)電數字化的基礎——數據接入和準確性來(lái)說(shuō)。遠景能源基于全球最大的能源物聯(lián)網(wǎng)平臺EnOS?打造的智慧風(fēng)場(chǎng)軟件解決方案，可以直接讀取風(fēng)機和光伏逆變器數據，能夠支持140種風(fēng)機機型和650種型號的光伏逆變器直連接入EnOS?能源物聯(lián)網(wǎng)平臺，實(shí)現秒級數據的實(shí)時(shí)更新，并且設備采集數據的合格率超過(guò)95%，損失電量分析的準確率超過(guò)95%。
????從起步開(kāi)始，遠景的USCADA系統就是先在國內項目的第三方風(fēng)機上起步，再在海外項目的第三方風(fēng)機上做，自己的風(fēng)機反倒排在第三位，系統一開(kāi)始就以普適性作為架構標準。但在2013年做某集團級客戶(hù)項目時(shí)，面對100多種機型，形形色色的接口，惡劣的通訊條件，參差不齊的設備穩定性，遠景發(fā)現太多細節需要積累，也發(fā)現風(fēng)機PLC直連是徹底提高數據質(zhì)量最有效的辦法。
????通過(guò)為客戶(hù)解決一個(gè)又一個(gè)項目的挑戰，體驗了不同機型與主控版本下的復雜條件，也不斷優(yōu)化著(zhù)產(chǎn)品的可配置型性，模型的抗干擾性。一開(kāi)始有的項目甚至要做耗時(shí)數月的“數據大掃除”，不斷提高數據的準確性和可靠性。業(yè)界領(lǐng)先的95%的數據合格率就是這樣一點(diǎn)一滴提升而來(lái)的。
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?????遠景的很多客戶(hù)都曾建立數字化系統，最后卻發(fā)現系統用不起來(lái)，追查原因都出奇地一致——最基本的數據準確性問(wèn)題沒(méi)有解決，最多只能算算電量。
“你說(shuō)設備連接起來(lái)就是物聯(lián)網(wǎng)？真沒(méi)這么簡(jiǎn)單。一會(huì )兒電量表數據跳變、一會(huì )兒無(wú)連接，怎么監控？很多風(fēng)機狀態(tài)都不準，敢不敢遠程復位？總之，如果物聯(lián)網(wǎng)的邊緣計算不可靠，人還是撤不下來(lái)?！盓nOS?大數據平臺架構師閆博士直言不諱，“物聯(lián)網(wǎng)的CAP實(shí)踐難度比互聯(lián)網(wǎng)高許多，遠端網(wǎng)絡(luò )容錯度成倍降低，系統的一致性和可用性就必須更精細的平衡設計。數據模型上，以前在互聯(lián)網(wǎng)做大數據，本質(zhì)上是離散數據管理，一單就是一單，哪里像傳感器數據，是連續數據，成千上萬(wàn)設備要做到近乎任意時(shí)間維度的查詢(xún)、分析，這需要大量的抗干擾算法、告警算法，才能保證數據質(zhì)量、甚至說(shuō)起碼的系統功能?！?/p>
????遠景持續七年的投入，攻克了無(wú)數細節上的魔鬼，近100GW項目的產(chǎn)品化積累，才和客戶(hù)肩并肩基本解決了數據連接、采集、運算、質(zhì)量控制等難題，這些是數字化的基礎。
????在接下來(lái)的數據分析上，機器學(xué)習無(wú)疑是最佳技術(shù)，但是如何能夠將機器學(xué)習和大數據結合起來(lái)，長(cháng)期解決業(yè)務(wù)挑戰，而不是做一兩個(gè)樣板項目，做一兩項原來(lái)物理模型方法沒(méi)有的發(fā)現，這需要在組織上進(jìn)行創(chuàng )新。
????遠景基于EnOS?能源物聯(lián)網(wǎng)平臺開(kāi)發(fā)的Ensight產(chǎn)品，基于2PB高質(zhì)量數據和機器學(xué)習算法包，訓練設備健康度模型，衡量發(fā)電性能和設備健康度，提供關(guān)鍵部件的健康度預警與狀態(tài)維護提示，從而實(shí)現預測維護。Ensight Wind基于海量數據與機器學(xué)習技術(shù)，不斷優(yōu)化算法，實(shí)現風(fēng)機發(fā)電性能與設備亞健康狀態(tài)識別告警，進(jìn)行預測維護，減少大部件故障造成的非計劃性停機損失，使故障風(fēng)機提升等效利用77小時(shí)。
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????遠景一直很清楚，機器學(xué)習并不是挖幾個(gè)算法大牛就可以實(shí)現的?！皫啄昵拔覀円舱J為招些數據算法專(zhuān)家就可以發(fā)掘數據里的價(jià)值，但實(shí)踐發(fā)現學(xué)習能源領(lǐng)域的垂直領(lǐng)域知識很關(guān)鍵，否則傳統機器學(xué)習所發(fā)現的一些規律，對垂直領(lǐng)域來(lái)說(shuō)，不過(guò)是常識，精度能不能做到極致先不論，僅一個(gè)不可解釋性就讓你舉步維艱?！盓nOS?大數據平臺架構師閆博士說(shuō)。
????他找到的解決方法是讓機器學(xué)習的專(zhuān)家和領(lǐng)域技術(shù)骨干相互學(xué)習，每?jì)芍芘e辦一次培訓，讓機器學(xué)習的人弄明白能源領(lǐng)域的理論知識，“不僅是文字表達的講懂，更要把里面的數學(xué)模型、物理模型公式都看懂”。反過(guò)來(lái)原來(lái)的領(lǐng)域專(zhuān)家則要學(xué)習python語(yǔ)言和算法包，還要參加軟件培訓，大家做真正的“跨界”人才，用閆博士的話(huà)說(shuō)就是“讓大氣動(dòng)力學(xué)的領(lǐng)域專(zhuān)家學(xué)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，讓神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )專(zhuān)家搞懂流體力學(xué)?！?/p>
????這種雙向學(xué)習打破了機器學(xué)習和領(lǐng)域知識之間的隔膜，讓機器學(xué)習能夠真正和實(shí)際應用結合起來(lái)。目前，遠景軟件團隊中，有機器學(xué)習背景和領(lǐng)域知識背景的人才比例接近一比一。
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????遠景不僅在機器學(xué)習人才培養方面有自己的一套，在機器學(xué)習領(lǐng)域也做了很多模式創(chuàng )新，勇敢做整個(gè)行業(yè)的“探路者”。這一點(diǎn)主要體現在遠景去年推出的新能源功率預測軟件孔明上面。
????雖然算法在風(fēng)功率預測方面已經(jīng)得到了廣泛應用，但不同算法猶如一個(gè)個(gè)不透明的“黑匣子”，在具體應用于風(fēng)場(chǎng)數據之前，沒(méi)有人知道哪個(gè)算法結果更優(yōu)。不同的風(fēng)場(chǎng)更沒(méi)有能力一一測試全球各種機器學(xué)習算法模型，從中找出最適合自己的。
????孔明在自己團隊開(kāi)發(fā)機器學(xué)習算法之外，還搭建了一個(gè)算法驗證、比較平臺，與各高校，ECMWF，NCAR等各機構達成戰略合作協(xié)議，大家貢獻算法。針對客戶(hù)的風(fēng)場(chǎng)數據，讓不同的氣象數據，不同算法在平臺上同時(shí)運行，在不打開(kāi)“黑匣子”的前提下，讓機器自動(dòng)尋找到最適合該風(fēng)場(chǎng)的算法。
????孔明獨創(chuàng )的算法驗證平臺，不僅能夠提高自身的預測精度。更創(chuàng )造了一種機器學(xué)習在風(fēng)功率預測方面的“眾包”模式，一種各方多贏(yíng)的行業(yè)生態(tài)。
????海量數據和天量運算離不開(kāi)運算能力的支持，可能很少人知道，早在亞馬遜AWS正式進(jìn)入中國之前，遠景已經(jīng)是它的第一個(gè)中國客戶(hù)。如今，遠景能源背后還依托著(zhù)太湖之光和天河二號國家超級計算中心所獨有的大數據運算能力，這讓它可以為整個(gè)行業(yè)提供計算平臺。
????以上的技術(shù)創(chuàng )新和技術(shù)支持，使孔明的預測精度高出業(yè)界水平5個(gè)百分點(diǎn)。雖然孔明是市場(chǎng)后入者，但憑借著(zhù)在很多風(fēng)場(chǎng)和競品的“貼身PK”，短短一年多時(shí)間內就已經(jīng)打入了300多個(gè)風(fēng)場(chǎng)。
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????無(wú)論是遠景此次揭秘的Enlight和 Ensight產(chǎn)品，還是去年推出的孔明新能源功率預測系統，都在不斷豐富著(zhù)EnOS?智慧風(fēng)場(chǎng)軟件解決方案的價(jià)值創(chuàng )造，滿(mǎn)足著(zhù)不同客戶(hù)不同層面、不同人員的需求。
????這些是遠景基于EnOS?能源物聯(lián)網(wǎng)平臺自己開(kāi)發(fā)的殺手級應用，但對于已經(jīng)進(jìn)化到平臺級的EnOS?來(lái)說(shuō)，它的定位是像蘋(píng)果商店一樣，將很多應用的公共組件，清洗插補數據質(zhì)量的臟活累活都沉淀到平臺做自己做掉，降低應用開(kāi)發(fā)者的門(mén)檻，使開(kāi)發(fā)者更集中精力開(kāi)發(fā)自己的算法和功能，誕生出更多像孔明這樣的應用。
????如今，歐洲第二大可再生能源管理軟件公司BazeField已經(jīng)接入EnOS?平臺，可以和Enlight、Ensight一起為客戶(hù)提供打包方案?！耙院?，平臺上app可以和app找朋友了?！拔覀儾豢赡軜訕佣甲约簛?lái)，重要的是使能優(yōu)秀的app開(kāi)發(fā)者們?！壁w清聲表示，“我們通過(guò)‘領(lǐng)域吸引領(lǐng)域，應用吸引應用’，去發(fā)揮平臺Synergy的力量，遠景堅信能源行業(yè)的未來(lái)由無(wú)數開(kāi)發(fā)者創(chuàng )造。
